Profile
Benjamin Haibe-Kains
Affiliation
University Health NetworkAcademy or College
College of New ScholarsYear Elected
2022Benjamin Haibe-Kains is an international leader in Bioinformatics—the development of computational methods based on statistics and machine learning to analyze large, complex biomedical data. His work is improving the prediction of disease progression and therapy response, cornerstones of precision medicine. He is a champion of transparent and reproducible research, exploring how cloud computing and software virtualization can improve the way data, analytical tools and findings are disseminated.
Benjamin Haibe-Kains, Département de Biophysique Médicale, Université de Toronto
Benjamin Haibe-Kains est reconnu internationalement pour son expertise en bioinformatique, particulièrement pour le développement de méthodes computationnelles basées sur l’apprentissage automatique pour analyser de grandes bases de données biomédicales. Son travail vise à améliorer la prédiction de la progression des cancers et de leurs réponses aux traitements. Il explore comment les nouvelles technologies d’informatique nuagique et virtuelle peuvent améliorer la transparence et la reproductibilité de la recherche biomédicale.