Prof. Jiahua Chen
Fellow
Current Employer
The University of British Columbia
Election Year
2022
Academy
Academy of Science
Jiahua Chen has made fundamental contributions to statistics, particularly in mixture models, empirical likelihood, sampling theory, and the design of experiments. His work on the extended information criteria shreds new insight into the variable selection when the number of predictors is comparable to the sample size. The result is particularly significant in the big data era. His works in mixture models are groundbreaking.
His technical strength enables him to solve challenging problems.
His technical strength enables him to solve challenging problems.
Jiahua Chen a apporté des contributions fondamentales à la statistique, notamment en ce qui a trait aux modèles de mélange, à la vraisemblance empirique, à la théorie de l’échantillonnage et à la conception des d’expériences. Ses travaux sur les critères d’information étendus ouvrent de nouvelles perspectives sur la sélection des variables lorsque le nombre de prédicteurs est comparable à la taille de l’échantillon. Le résultat revêt une importance particulièrement à l’ère des mégadonnées. Ses travaux sur les modèles de mélange sont révolutionnaires. Sa compétence technique lui permet de résoudre des problèmes très complexes.