Profile
Hassan Rivaz
Affiliation
Concordia UniversityAcademy or College
College of New ScholarsYear Elected
2025Areas of Interest
AI in health, Ultrasound imaging, Medical image processing, Computer-aided interventions, Biomedical engineering
Hassan Rivaz’s ground-breaking research in the field of AI-driven ultrasound imaging has allowed this modality to transcend its limitations. By developing explainable models and integrating multimodal learning, his research has made ultrasound substantially more capable in both diagnosis and interventions. His work has also made ultrasound easier to use and less subject to users’ interpretations, so that it can be used in regions where expert clinicians are scarce.
Les recherches novatrices du professeur Hassan Rivaz dans le domaine de l’imagerie par ultrasons assistée par l’IA ont permis de repousser les limites de cette technologie. En développant des modèles explicables et en intégrant l’apprentissage multimodal, ses recherches ont considérablement amélioré les capacités de diagnostic et d’intervention de l’échographie. Ses travaux ont également rendu l’échographie plus facile à utiliser et moins sujette à l’interprétation des utilisateurs,
de sorte qu’elle peut être utilisée dans des régions où les cliniciens experts se font rares.