Doina Precup
Fellow
Current Employer
McGill University
Election Year
2022
Academy
Académie des sciences
Doina Precup is noted for her fundamental contributions to reinforcement learning specifically for her contributions to temporal abstraction through the concept of options, the invention of the option-critic architecture, her pioneering work on bisimulation metrics, her many theoretical and practical contributions to the development of RL algorithms and her contributions to the use of machine learning in medicine that have made a difference in practice.
Doina Precup est reconnue pour ses contributions fondamentales à l’apprentissage par le renforcement, en particulier pour ses contributions à l’abstraction temporelle, notamment le concept des options, l’invention de l’architecture option-critique et ses travaux révolutionnaires sur la mesure de la bisimulation, ses nombreuses contributions théoriques et pratiques à l’élaboration d’algorithmes d’apprentissage automatique et ses contributions à l’utilisation de l’apprentissage automatique en médecine, qui ont amélioré la pratique.
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